Ko nadaljujemo z raziskovanjem preobrazbe umetne inteligence v marketingu za leto 2024, postaja vse bolj jasno, kako močno umetna inteligenca preoblikuje celotno področje. Preden se potopimo v drugi del našega raziskovanja trendov na področju marketinga z umetno inteligenco, se ustavimo in prepoznajmo nekaj pomembnih področij, ki sicer niso na našem glavnem seznamu, vendar pomembno vplivajo na svet marketinga:
Prepričajte se, da ste prebrali prvi del naših trendov marketinga z umetno inteligenco za leto 2024. Zdaj se poglobimo v zadnjih pet pomembnih trendov, ki oblikujejo prihodnost umetne inteligence v marketingu.
Umetna inteligenca nedvomno spreminja način, kako blagovne znamke ustvarjajo vsebino: od pomoči pri snovanju idej do ustvarjanja vsebine od začetka do konca. Napredni algoritmi, ki jih spodbuja razvoj na področju obdelave naravnega jezika (NLP), so zdaj sposobni ustvarjati besedila, slike, videoposnetke in drugo. Potencial umetne inteligence pri ustvarjanju vsebin presega zgolj učinkovitost; ponuja priložnost za ponovno opredelitev meja ustvarjalnosti in personalizacije v marketingu.
Umetna inteligenca lahko pripravi besedila, ki niso le slovnično in kontekstualno neoporečna, temveč so tudi prilagojena edinstvenemu tonu blagovne znamke in jih celo prevede v več jezikov. Orodja umetne inteligence lahko optimizirajo vsebino za boljše uvrstitve v iskalnikih in tako zagotovijo, da vsebina doseže predvideno občinstvo. Poleg tega lahko orodja, kot je Phrasee, predvidijo prihodnje vsebinske trende in preference uporabnikov, kar tržnikom omogoča oblikovanje vsebinskih strategij, ki se ne odzivajo le na trenutne trende, temveč tudi proaktivno predvidevajo prihodnje interese in vedenje.
Razvoj umetne inteligence v marketingu zajema tudi klepetalnike in pogovorne vmesnike z umetno inteligenco. Ti so opremljeni za zagotavljanje prilagojene pomoči, smiselne dialoge in celo olajšanje transakcij, zaradi česar so neprecenljivo sredstvo za povečanje vključenosti in zadovoljstva strank.
Poleg besedila je vloga umetne inteligence pri ustvarjanju vizualnih vsebin prav tako pomembna. S pomočjo orodij za oblikovanje, ki jih poganja umetna inteligenca, kot sta MidJourney ali Adobe Firefly, lahko tržniki zdaj ustvarjajo slike in grafike po meri, ki so skladne z identiteto njihove blagovne znamke in temami kampanj. V letu 2024 upamo, da bo še večji poudarek na usposabljanju personaliziranih modelov, kar bo zagotovilo boljše možnosti za doslednost blagovne znamke.
Napredek na področju umetne inteligence ni omejen le na vizualne in besedilne vsebine, temveč tudi na ustvarjanje glasu in videoposnetkov. Tržniki lahko zdaj v nekaj sekundah posnamejo glasovni nastop, orodja, kot je Murf, pa omogočajo celo kloniranje glasov po meri. Poleg tega umetna inteligenca revolucionarno spreminja področje ustvarjanja glasbenih in zvočnih vsebin. Algoritmi umetne inteligence lahko zdaj sestavljajo glasbene skladbe in zvočne učinke po meri, ki so prilagojeni določenemu razpoloženju in temi tržnih kampanj.
Pri video marketingu je prilagajanje formatov ali spreminjanje slik v videoposnetke vedno bolj enostavno, orodja, kot je Runway, pa omogočajo celo tehnologijo prenosa besedila v video. Blagovne znamke lahko zdaj z orodji, kot sta Deep Brain ali Synthesia, ustvarijo avatarje po meri, ki blagovnim znamkam dajejo digitalni obraz in glas. Te osebe, ki jih ustvari umetna inteligenca, lahko komunicirajo s strankami na več platformah ter tako ponujajo dosledno in zanimivo izkušnjo blagovne znamke. UI lahko analizira tudi podatke o uporabnikih in v velikem obsegu ustvarja personalizirane video vsebine, od priporočil izdelkov do sprememb pripovedi na podlagi preferenc uporabnikov. Zaradi te prilagoditve so video vsebine bolj privlačne in učinkovite pri posredovanju sporočil blagovne znamke.
Prepričani smo, da bo umetna inteligenca leta 2024 naredila še korak naprej in omogočila kompleksnejše ustvarjanje dinamičnih vsebin s prilagajanjem v realnem času. Interaktivna video vsebina je ena od teh vznemirljivih novih meja. V interaktivnem videoposnetku, ki ga poganja umetna inteligenca, se lahko na primer zgodba ali predstavljene informacije spreminjajo glede na odločitve gledalca, kar omogoča zelo prilagojeno izkušnjo gledanja.
Pri oblikovanju spletnih mest lahko umetna inteligenca v realnem času spreminja vsebino spletnega mesta za vsakega obiskovalca na podlagi njegovega vedenja pri brskanju in zgodovine interakcij. Ta raven personalizacije ne izboljša le uporabniške izkušnje, temveč tudi znatno poveča možnosti za konverzijo.
Če združite umetno inteligenco in razširjeno (AR) ali navidezno resničnost (VR), so možnosti resnično neomejene. V teh potopitvenih okoljih je mogoče umetno inteligenco uporabiti za ustvarjanje edinstvenih pripovedi in izkušenj za vsakega uporabnika na podlagi njegovih interakcij. Ta zmožnost je izjemno učinkovita v kampanjah izkustvenega marketinga, kjer je ključnega pomena ustvarjanje nepozabne in interaktivne uporabniške izkušnje.
Vendar pa uvajanje umetne inteligence pri ustvarjanju vsebin ni brez izzivov. Glavna skrb je ohranjanje avtentičnosti vsebine, ki jo ustvarja umetna inteligenca. Čeprav algoritmi postajajo izpopolnjeni pri prepoznavanju vsebin, ustvarjenih z umetno inteligenco, je še vedno pametneje združiti pomoč umetne inteligence s človeško ustvarjalnostjo, da bi zagotovili izvirnost in pristnost. Etičnih posledic UI pri ustvarjanju vsebin, zlasti glede avtorskih pravic, zasebnosti podatkov in odgovorne uporabe UI, ni mogoče preceniti. Ker so orodja UI vse bolj razširjena, je preglednost njihove uporabe ključna ne le iz etičnih razlogov, temveč tudi za ohranjanje zaupanja in verodostojnosti potrošnikov.
Vedenjska biometrija uporablja edinstvene vzorce vedenja uporabnikov, kot so dinamika pritiska tipk, premikanje miške in celo vzorci hoje, za ustvarjanje priložnosti za marketing v mikro trenutkih in zelo prilagojene trženjske izkušnje.
Z analizo teh vedenjskih vzorcev lahko sistemi, ki jih poganja umetna inteligenca, prepoznajo in preverijo posamezne uporabnike ter tako zagotovijo varnejšo in bolj prilagojeno uporabniško izkušnjo. Ta raven personalizacije presega tradicionalno ciljno usmerjanje na podlagi demografskih podatkov in ponuja globljo povezavo na podlagi vedenja posameznega uporabnika.
V e-trgovini lahko na primer vedenjska biometrija hkrati izboljša varnost in uporabniško izkušnjo. Tehnologija lahko zazna nenavadne vzorce brskanja ali nakupovanja in opozori na morebitne goljufive dejavnosti, hkrati pa prilagodi nakupovalno izkušnjo na podlagi uporabnikovih edinstvenih navigacijskih vzorcev. Drug primer je elektronsko poslovanje, ki pošilja prilagojene ponudbe in promocije, ko so stranke v neposredni bližini njihovih fizičnih trgovin.
V digitalnem oglaševanju vedenjska biometrija omogoča učinkovitejše prilagajanje oglasov. Z razumevanjem interakcije uporabnikov z različnimi vrstami vsebin lahko oglaševalci ustvarijo bolj privlačne in učinkovite oglaševalske kampanje, ki vodijo k višjim stopnjam konverzije in boljši donosnosti naložb.
Uporaba vedenjske biometrije se širi tudi v fizične maloprodajne prostore. Nekatere trgovine preizkušajo tehnologije, ki sledijo vzorcem gibanja kupcev v trgovini, kar omogoča optimalno postavitev trgovine in prilagojene ponudbe v trgovini na podlagi nakupovalnega vedenja. Potencial vedenjske biometrije je velik in ponuja inovativen način za bolj osebno in varno povezovanje s strankami.
Optimizacija marketinga v realnem času je eden od trendov, ki bi lahko resno spremenil način, kako podjetja pristopajo k trženjskim strategijam. Bistvo je sposobnost takojšnje obdelave in interpretacije velikih količin podatkov. Ta zmožnost omogoča tržnikom hitro sprejemanje odločitev na podlagi trenutnih tržnih trendov, vedenja strank in interakcij.
Optimizacija marketinga v realnem času omogoča dinamično prilagajanje umeščanja oglasov, ciljanja in vsebine. Vključitev umetne inteligence v programatično oglaševanje avtomatizira postopek nakupa oglasov z uporabo algoritmov za nakup oglasnega prostora v realnem času. Algoritmi umetne inteligence lahko obdelujejo podatke iz različnih virov, vključno z brskalnimi navadami, zgodovino nakupov in interakcijami v družabnih medijih, da ustvarijo podrobne profile občinstva. To omogoča umeščanje oglasov na najbolj optimalne lokacije, s čimer se ciljno usmerja na pravo občinstvo ob pravem času. Umetna inteligenca lahko analizira metrike vključenosti uporabnikov, kot so stopnje klikov in konverzije, ter tako optimizira učinkovitost oglasov med potekom kampanje. To vodi do učinkovitejše uporabe oglaševalskih proračunov in zagotavlja, da oglasi dosežejo najbolj dovzetno občinstvo.
Poleg ciljnega usmerjanja umetna inteligenca izboljšuje tudi ustvarjalne vidike oglaševanja. Orodja, kot sta AdCreative in Hunch, lahko preizkusijo različne oglasne formate, barve in sporočila, da ugotovijo, kaj najbolj odmeva pri ciljni skupini. Ta zmožnost omogoča stalno optimizacijo oglasnih kreativ, s čimer se zagotovi, da ne le pritegnejo pozornost, temveč tudi spodbujajo sodelovanje in konverzijo.
Tudi marketing v družabnih medijih ima veliko koristi od optimizacije marketinga v realnem času. Orodja umetne inteligence lahko spremljajo trende v družbenih medijih in odzive občinstva na objave, kar blagovnim znamkam omogoča sprotno prilagajanje vsebin in strategij vključevanja. Takšna odzivnost ne le povečuje vključenost, temveč blagovnim znamkam tudi pomaga izkoristiti viralne trende in ublažiti morebitne krize na področju odnosov z javnostmi, preden se te stopnjujejo.
Tudi kampanje e-poštnega marketinga se spreminjajo z optimizacijo v realnem času. Umetna inteligenca lahko analizira stopnjo odprtosti, stopnjo klikov in druge metrike vpletenosti ter prilagodi vsebino e-pošte, predmetne vrstice in čas pošiljanja za največjo učinkovitost. Ta raven prilagajanja zagotavlja, da vsako e-poštno sporočilo odmeva pri prejemnikih, kar povečuje možnosti za konverzijo.
V e-trgovini optimizacija v realnem času izboljša nakupovalno izkušnjo strank. Priporočila, ki jih poganja umetna inteligenca, je mogoče prilagoditi v realnem času na podlagi zgodovine brskanja in nakupov strank, zaradi česar so predlogi izdelkov ustreznejši in bolj prilagojeni. S tem se ne poveča le prodaja, temveč se izboljša tudi splošna izkušnja strank, saj se kupci počutijo razumljene in zadovoljne s strani blagovne znamke.
Prepoznavanje čustev in analiza čustev sta pomembna trenda v digitalnem marketingu. Te tehnologije interpretirajo in analizirajo človeška čustva in razpoloženja ter pomagajo blagovnim znamkam razumeti svoje stranke in se nanje odzivati. To vključuje analizo besedil iz ocen strank, objav v družabnih medijih in interakcij s podporo ter interpretacijo glasovnih tonov, izrazov obraza in celo fizioloških odzivov v nekaterih naprednih aplikacijah.
Z uporabo umetne inteligence za prepoznavanje čustev in analizo čustev lahko podjetja pridobijo podrobno razumevanje, kaj stranke menijo o njihovih izdelkih, storitvah in celotni blagovni znamki. Pri storitvah za stranke lahko sistemi AI ocenijo ton in razpoloženje interakcij s strankami, kar omogoča predstavnikom storitev, da v realnem času prilagodijo svoj pristop, da bi bolje upoštevali potrebe strank in izboljšali splošno izkušnjo.
V marketingu in oglaševanju je razumevanje razpoloženja strank ključnega pomena za prilagajanje kampanj, ki so odzivne za občinstvo. Z analizo čustev, ki jo poganja umetna inteligenca, lahko ocenite učinkovitost različnih tržnih sporočil in kampanj ter pridobite vpogled v to, katera vsebina sproža pozitivne odzive in katera morda negativne odzive. Te informacije so ključne za izpopolnjevanje marketinških strategij in zagotavljanje, da so usklajene s preferencami in čustvi strank.
Družbeni mediji so še eno področje, kjer sta prepoznavanje čustev in analiza čustev nepogrešljiva. Z analizo pogovorov v družabnih medijih lahko blagovne znamke ocenijo javno mnenje o svojih izdelkih, konkurentih ali trendih v panogi. Orodja, kot je BrandMentions, lahko pomagajo tudi pri analiziranju uporabniških vsebin, kar tržnikom omogoča, da se takoj odzovejo na negativne omembe, še preden se te stopnjujejo.
Next-Gen SEO odraža spreminjajoče se načine interakcije uporabnikov z digitalnimi vsebinami, zlasti z vse večjo uporabo glasovnih iskanj in pomočnikov z umetno inteligenco. Ker uporabniki uporabljajo pogovorna orodja, kot sta ChatGPT ali Perplexity, porabijo manj časa za iskalnike. Zato se mora marketing prilagoditi večji raznolikosti orodij za odkrivanje.
Ustvarjanje vsebin z umetno inteligenco je tako preprosto, da to počnejo že otroci v šoli. Vendar je treba opozoriti, da so iskalniki, kot je Google, vse bolj spretni pri prepoznavanju vsebin, ustvarjenih z umetno inteligenco. Googlovi algoritmi so zasnovani tako, da dajejo prednost izvirni, dragoceni vsebini. Čeprav lahko umetna inteligenca pomaga pri ustvarjanju vsebine, pa lahko zanašanje izključno na vsebino, ki jo ustvari umetna inteligenca, privede do kazni pri uvrstitvah v iskalniku. Za tržnike je ključnega pomena, da vzpostavijo ravnovesje in združijo pomoč umetne inteligence s človeško ustvarjalnostjo ter tako zagotovijo izvirnost in avtentičnost svojih vsebin.
Z razvojem glasovno aktiviranih naprav, kot so pametni zvočniki in virtualni pomočniki, je optimizacija glasovnega iskanja postala ključna sestavina SEO naslednje generacije. Tehnologija prepoznavanja glasu, ki jo poganja umetna inteligenca, je dosegla velik napredek pri razumevanju naravnega jezika, kar blagovnim znamkam omogoča učinkovito optimizacijo vsebine za glasovne poizvedbe. Optimizacija glasovnega iskanja vključuje oblikovanje vsebine v pogovornem tonu ter zagotavljanje neposrednih in jedrnatih odgovorov na pogosta vprašanja. Algoritmi umetne inteligence lahko pomagajo prepoznati trendne poizvedbe glasovnega iskanja in ustrezno prilagoditi vsebino.
Ker vse več uporabnikov uporablja glasovno iskanje, bodo podjetja, ki bodo sprejela ta trend, pridobila veliko prednost pri organskem iskanju. Poleg tega je optimizacija vsebine za pogovorni ton ključni vidik optimizacije za pogovorna orodja umetne inteligence. Ta tehnologija presega optimizacijo ključnih besed in se namesto tega osredotoča na razumevanje in usklajevanje vzorcev naravnega jezika uporabnikov. Ta trend vključuje tudi optimizacijo vsebine za vprašanja in poizvedbe z dolgim repom. Orodja, kot so Googlovi predlogi za iskanje ali AnswerThePublic, lahko pomagajo pri njihovem prepoznavanju.
Drug ključni vidik SEO naslednje generacije je optimizacija vsebine za prikazane sličice in druge elemente "položaja nič" v rezultatih iskanja. Ker digitalni asistenti pogosto črpajo odgovore iz teh izvlečkov, je bistveno zagotoviti, da je vsebina blagovne znamke strukturirana tako, da jo umetna inteligenca zlahka razlaga in uporablja. To vključuje jasno in logično strukturiranje informacij, uporabo točk ter vključevanje oblik vprašanj in odgovorov v vsebino.
Nenazadnje pa naj omenimo še nekaj dodatnih področij, na katerih umetna inteligenca pomembno vpliva na svet trženja:
