Umetna inteligenca in strojno učenje obstajata že vrsto let. Zlasti na področju marketinga. Čeprav temu nismo vedno rekli »AI«. Platforme se že od nekdaj zanašajo na algoritme strojnega učenja, ki odločajo o tem, kdo vidi našo vsebino, kdo klikne na naše oglase in nazadnje, kdo kupuje pri nas. Potem pa so se pojavila orodja za obdelavo naravnega jezika. In nenadoma smo osupnili. Orodja, ki se z nami pogovarjajo, pišejo, rišejo govorijo. Prvič se nam je zdelo, da je to nekaj več. Ne samo algoritem. Nekaj pametnejšega. Inteligenca, umetna inteligenca.
Leto 2024 je bilo leto umetne inteligenca. Geoffrey Hinton in John Hopfield sta prejela Nobelovo nagrado za fiziko za svoje temeljno delo na področju umetnih nevronskih mrež, ki so ključne za sodobne aplikacije umetne inteligence. UI je postala sestavni del skoraj vsakega orodja, ki ga vsakodnevno uporabljamo. In 2025? Spet korak naprej. UI postaja pametnejša, hitrejša, ustvarjalnejša. Na novo bo določa, kako se podjetja povezujejo, sodelujejo in rastejo.
Geoffrey Hinton in John Hopfield sta prejemnika Nobelove nagarde
Da se v hitrem temu razvoja ne izgubimo, smo pripravili ključne trende s katerimi bo umetna inteligenca oblikovala marketing v letu 2025.
Leta 2024 bodo tehnologije umetne inteligence, kot so hiperpersonalizacija, napovedna analitika in generativna orodja, postale sestavni del trženjskih strategij, kot je podrobno opisano v naših prejšnjih člankih:
Ko se približujemo letu 2025, se bodo te tehnologije še naprej razvijale in uvajale nove trende, ki bodo oblikovali trženjsko pokrajino. Tržniki morajo ostati obveščeni in prilagodljivi, da bi lahko učinkovito izkoristili ta napredek.
Umetna inteligenca presega predikativno analitiko. Leta 2025 se bo naučila vplivati.
Z analiziranjem vsega, od zgodovine brskanja do nakupnih vzorcev, umetna inteligenca zdaj ne razume le, kaj počnemo, temveč tudi, zakaj to počnemo. Pri tem nam lahko pomaga psihologija potrošnikov, ki jo poganja umetna inteligenca:
Predstavljajte si orodja, ki zaznavajo oklevanje na blagajni in se takoj odzovejo s popustom ali ugodnostjo prek platform, kot je Dynamic Yield. Ali pa sisteme, ki v realnem času analizirajo ton interakcij s strankami in prilagodijo odziv, da okrepijo zaupanje ali zmanjšajo razočaranje - podobno kot IBM Watson Assistant pri podpori strankam. Umetna inteligenca se ne le odziva, temveč se tudi prilagaja, bere čustvene namige, kot so ton, glas ali celo emojiji v orodjih za analizo čustev, nato pa oblikuje vsebino, ki deluje človeško. Osebno, natančno in efektivno.
Tu nastopi psihologija. Tržniki že od nekdaj uporabljajo sprožilce, kot so manjko - "Na zalogi so le še trije!" - ali socialni dokaz - "20 ljudi je pravkar kupilo to!" -, da bi spodbudili aktivnost uporabnikov. Z umetno inteligenco vse to postaja pametnejše. UI se usmeri na natančen trenutek, ko je najbolj verjetno, da bo nekdo ukrepal. Uporabnik ne ve, kako bi se odločil glede naročnine? Optimove bo ponudil ekskluzivno ponudbo. Uporabnik brska po ocenah? Z orodji, kot je Yotpo, bo prejel pričevanja, prilagojena njegovim potrebam.
Leta 2025 trženje ne bo več pomenilo odzivanja na dejanja strank. Gre za to, da predvidimo, kaj bodo potrebovali, in jim to ponudimo, še preden nas o tem povprašajo. Umetna inteligenca podjetjem ne pomaga le pri prodaji. Pomaga jim tudi razumeti. Tako lahko gradite zvestobo, zaupanje in trajne odnose.
Avtonomne kampanje niso več le koncept. Leta 2025 bodo postale resničnost. To niso standardne avtomatizacije ali avtomatizirani tokovi, ki pošljejo e-poštno sporočilo ali načrtujejo objavo, ipd. Govorimo o sistemih, ki izvajajo celotne kampanje - načrtujejo, zaženejo, optimizirajo in celo zaključijo - vse brez človeškega posredovanja. Tehnologija ekipam omogoča, da se osredotočijo na strategijo in ustvarjalnost, medtem ko umetna inteligenca opravlja težo kampanji.
Prehajamo od avtomatizacije k avtonomiji. Orodja, kot je Albert AI, že kažejo, kaj je mogoče, in prevzemajo vse od ciljanja oglasov do prerazporejanja proračunov na podlagi uspešnosti v realnem času. Ne gre le za hitrejše opravljanje stvari. Gre za to, da jih je treba delati pametneje, s kampanjami, ki se nenehno izboljšujejo.
Strojno učenje zagotavlja, da se kampanje sproti prilagajajo. Predstavljajte si umetno inteligenco, ki prepozna slabo učinkovite kreative in jih zamenja z boljšimi alternativami. Ali pa v realnem času prerazporejanje oglaševalske porabe v kanale z višjo konverzijo. Platforme, kot je Adzooma, začenjajo odkrivati te možnosti.
In pri tem se ne ustavi. Avtonomne kampanje uspevajo s hiperpersonalizacijo. Z analizo podatkov o strankah - vzorcev vedenja, zgodovine nakupov, preferenc - umetna inteligenca oblikuje sporočila, ki so prilagojena vsakemu posamezniku. Ne glede na to, ali gre za e-pošto, družbene medije ali interakcije na spletnem mestu, te kampanje zagotavljajo vsebino, ki odmeva. Orodja, kot je Blueshift, na primer omogočajo blagovnim znamkam, da pošiljajo dinamična, zelo prilagojena sporočila v masovnem obsegu.
Prilagodljivost je ključnega pomena. Tradicionalne kampanje so statične - pripravimo jih in pustimo, da se začnejo izvajati. Avtonomne kampanje? Spreminjajo se. Če je izdelek razprodan, sistem takoj preide na promocijo dodatnih izdelkov ali prednaročil. Takšna stopnja prilagodljivosti zmanjšuje količino odpadkov in ohranja angažiranost strank. Orodja, kot je Pega, kažejo, kako lahko odločanje v realnem času spremeni trženje.
To ne pomeni, da so marketinške ekipe brez dela. Pomeni le, da so se izognili ponavljajočemu se delu. Z umetno inteligenco, ki skrbi za operativno plat, se lahko tržniki osredotočijo na to, kar znajo najbolje - pripovedovanje zgodb, vzpostavljanje odnosov in oblikovanje strategij, ki določajo blagovne znamke. UI ne nadomešča ustvarjalnosti, temveč ji daje več prostora, da se izkaže.
Glasovna umetna inteligenca obstaja že več let - pomislite na Alexo in Siri. Zdaj blagovne znamke uporabljajo glasovne asistente z umetno inteligenco, ki obravnavajo poizvedbe strank, priporočajo izdelke ali celo vodijo uporabnike pri nakupnih odločitvah.
Ne gre le za komoditeto, temveč za povezavo u uporabniki. Predstavljajte si, da bi virtualnega pomočnika prosili za nasvet o slogu in slišali odgovor, ki bi bil prilagojen vašim željam. Orodja, kot je Google Dialogflow, že omogočajo blagovnim znamkam, da ustvarijo te pogovorne izkušnje.
Vizualna umetna inteligenca pa na novo določa, kako vidimo izdelke in kako z njimi komuniciramo. Od virtualnih platform za preizkušanje na področju lepote in mode do aplikacij, ki vam omogočajo, da pred nakupom postavite pohištvo v svojo dnevno sobo, ta orodja omogočajo, da je spletno nakupovanje bolj poglobljeno. Kupci lahko naložijo fotografije, uporabijo videoposnetke v živo ali skenirajo okolje, da dobijo prilagojene predloge. Platforme, kot je Vue.ai, so vodilne pri ustvarjanju vizualnih interakcij, ki jih poganja umetna inteligenca.
Zdaj pa si predstavljajte, da bi ju združili. Stranka, ki brska po spletni trgovini, bi lahko z glasovno umetno inteligenco prosila za predloge oblačil, vizualna umetna inteligenca pa bi v realnem času prikazovala izbrane možnosti. Ti tehnologiji se medsebojno dopolnjujeta in ustvarjata veččutne izkušnje, ki se zdijo skoraj človeške. Orodja, kot je NVIDIA Omniverse, premikajo meje, kako lahko blagovne znamke brez težav združijo glasovno in vizualno umetno inteligenco.
Glasovna in vizualna umetna inteligenca odpravljata ovire. Večjezični glasovni pomočniki lahko blagovnim znamkam pomagajo doseči globalno občinstvo, dostopne, vizualno interaktivne vsebine pa so namenjene uporabnikom s posebnimi potrebami. To ni le dober posel - to je vključujoč posel.
Umetna inteligenca in obogatena resničnost nista več ločeni tehnologiji - združujeta se in ustvarjata izkušnje, ki so skoraj čarobne. Ta kombinacija bo leta 2025 na novo določila, kako stranke raziskujejo izdelke, kako z njimi komunicirajo in jih celo vzljubijo.
Predstavljajte si: kupujete nov kavč. Namesto da bi ugibali, ali bo ustrezal vašemu prostoru, s telefonom projicirate 3D model v dnevno sobo. AR vam pokaže, kako je videti, umetna inteligenca pa gre še dlje - predlaga barvne možnosti, ki se ujemajo z vašim obstoječim dekorjem, prilagodi velikost dimenzijam sobe in celo predvidi, katere dodatke boste morda želeli dodati. Orodja, kot sta IKEA Place in rešitve AR podjetja Perfect Corp, že utirajo pot.
Modne in kozmetične blagovne znamke premikajo meje. Virtualni preizkusi, ki jih poganjajo platforme, kot je YouCam Makeup, strankam omogočajo, da pred nakupom eksperimentirajo z ličili ali oblačili, pri čemer umetna inteligenca personalizira priporočila glede na ten kože, obliko telesa ali stilske preference. Nepremičninska podjetja ponujajo virtualne oglede stanovanj, ki jih umetna inteligenca prilagodi tako, da poudarijo lastnosti, ki vas najbolj zanimajo. Trgovci z avtomobili uporabljajo AR, da vam omogočijo "testno vožnjo" avtomobila z vašega dovoza. Umetna inteligenca poskrbi, da je vsaka izkušnja prilagojena, brezhibna in neverjetno zanimiva.
Obogatena resničnost krepi zaupanje. Kupci so prepričani v svoje odločitve, ker so izdelek "videli", preden so ga kupili. Na prenatrpanem trgu je prav ta raven interakcije tista, ki blagovnim znamkam pomaga izstopati in zmagovati.
Leta 2025 bodo agenti z umetno inteligenco preoblikovali nakupno pot na način, ki ga še nismo videli. Ti enofunkcijski agenti, zasnovani za opravljanje nalog, kot so primerjava izdelkov, analiza mnenj ali celo nakup, postajajo novi posredniki med blagovnimi znamkami in potrošniki. Za podjetja to pomeni temeljni premik v načinu trženja - takšen, pri katerem zmaga nad stranko vedno bolj pomeni zmago nad njenim agentom z umetno inteligenco.
Dolga leta so se blagovne znamke osredotočale na neposreden nagovor potrošnikov. Zdaj bodo morale poskrbeti za te posrednike - vratarje, ki v imenu svojih uporabnikov razvrščajo neskončne možnosti, priporočajo, se pogajajo in včasih tudi kupujejo. Platforme, kot sta Google Shopping in Amazon Alexa, so že vodilne na tem področju in potrošnikom ponujajo poenostavljene izkušnje s priporočili, ki temeljijo na podatkih.
Ta sprememba ustvarja priložnosti in izzive za blagovne znamke. Prvič, to pomeni, da so strukturirani in podrobni podatki nepogrešljivi. Agenti z umetno inteligenco si želijo jasnosti: opisi izdelkov, cene, razpoložljivost in ocene strank morajo biti skrbno optimizirani, da so berljivi in privlačni za te sisteme. Blagovne znamke, ki ne bodo učinkovito organizirale svojih informacij, bodo filtrirane, še preden bodo dosegle potrošnika.
Drugič, podjetja bodo morala razmišljati kot zastopniki. Kupci z umetno inteligenco dajejo prednost učinkovitosti in zaupanju ter analizirajo vse od cenovnih trendov do etičnih vidikov, kot je trajnost. Orodja, kot sta Honey in CamelCamelCamel, agentom že pomagajo pri iskanju ugodnih ponudb, podjetja, ki se zavzemajo za konkurenčne cene in preglednost, pa bodo imela jasno prednost.
CamelCamelCamel omogoča takojšen dostop do zgodovine cen na Amazonu diretno iz brskalnika.
Personalizacija bo ostala kraljica, vendar se bo igra spremenila. Blagovne znamke bodo morale namesto kampanj, ki so usmerjene zgolj v človeška čustva, uporabiti logiko agentov, ki temelji na podatkih. To lahko pomeni zagotavljanje podrobnih podatkov o tem, kako izdelek rešuje določene potrebe, ali prilagajanje ponudb, da se uskladijo s preferencami, shranjenimi v zbirki podatkov agenta. Platforme, kot so orodja umetne inteligence podjetja Shopify, že pomagajo blagovnim znamkam pri zagotavljanju teh nadvse pomembnih izkušenj.
Iskanje se spreminja, v letu 2025 še hitreje. Novembra 2024 je ChatGPT uvedel lastno funkcijo iskanja. Googlovo iskanje, ki ga poganja umetna inteligenca, je v ZDA že v uporabi. Trend: iskanje brez klika. In to bo spremenilo vse.
Spremenjeni brand profili na Googlu
Iskanje brez klika pomeni, da uporabniki dobijo odgovore neposredno na strani z rezultati. Ni treba klikniti naprej. Za blagovne znamke je to težava. Izpostavljenost na iskalnih straneh bo morda ostala, vendar se bo organski promet na spletnih straneh zmanjšal. Dramatično. Podjetja bodo morala ponovno razmisliti o tem, kako strukturirati podatke, optimizirati vsebino za obogatene iskalne rezultate in si zagotoviti dragocene umestitve v polja za odgovore. Ne gre več za klike. Gre za to, da ste odgovor.
Tu je še glasovno nakupovanje. Asistenti, kot sta Alexa in Google Assistant, postajajo osebni nakupovalci. "Kupi šampon" zdaj pomeni, da umetna inteligenca namesto vas izbere vašo običajno blagovno znamko, najboljšo ceno ali najhitrejšo dostavo. Blagovne znamke se morajo prilagoditi in zagotoviti, da so njihovi podatki o izdelkih čisti, podrobni in optimizirani za sisteme umetne inteligence. Če niste vidni tem asistentom, ste nevidni tudi za kupca.
Vizualno in glasovno iskanje sta eden od načinov, da ostanete v prednosti. Orodja, kot je Google Lens, uporabnikom omogočajo iskanje s fotografijami, medtem ko se glasovno iskanje še naprej razvija. Optimizacija za te kanale pomeni jasne in kakovostne slike, ustrezne metapodatke in pogovorne ključne besede. Te strategije vam ne bodo le pomagale pri prilagajanju - z njimi bo vaša blagovna znamka postala odkrita na načine, ki jih tradicionalna optimizacija SEO ne omogoča.
Predstavljajte si, da stojite pred kavarno in prejmete obvestilo o brezplačni kavi, če jo naročite v naslednjih 15 minutah. To je geofencing v praksi. Z ustvarjanjem virtualnih meja okoli določenih lokacij geofencing blagovnim znamkam omogoča, da ciljajo potrošnike glede na to, kje se nahajajo v realnem času. V letu 2025 pa postaja pametnejša, natančnejša in učinkovitejša.
Geofencing ni novost, vendar umetna inteligenca spreminja njegovo delovanje. Algoritmi umetne inteligence zdaj ne analizirajo le podatkov o lokaciji, temveč tudi vedenjske vzorce, zgodovino nakupov in celo vreme. To pomeni, da hiperlokalne ponudbe niso vezane le na geografijo - prilagojene so posameznikovim željam in okoliščinam. Orodja, kot sta GroundTruth in Radar, podjetjem že zagotavljajo te napredne zmogljivosti geografskega določanja.
Tržnikom se s tem odpirajo neskončne možnosti. Predstavljajte si, da obiskovalce koncertov takoj po koncertu nagovarjate s promocijskimi akcijami za bližnje restavracije. Ali pa pošiljanje prilagojenih popustov kupcem, ki se zadržujejo v bližini konkurenčne trgovine. Ne gre le za to, da veste, kje so vaše stranke - gre za to, da veste, kdaj in kako jih vključiti.
Geofencing pa ni namenjen le trgovini na drobno. Storitvena podjetja, organizatorji dogodkov in celo nepremičninska podjetja jo uporabljajo za ustvarjanje hiperlokalnih izkušenj. Umetna inteligenca zagotavlja, da so te interakcije nemotene, relevantne in časovno popolnoma usklajene.
Ker se umetna inteligenca vse bolj uveljavlja v vseh vidikih marktinga in življenja, se pojavlja tudi anti, alternativno gibanje. Leta 2025 se bo ob vzponu hiperinteligentnih orodij vse bolj uveljavljala človeška obrt. Pri tem ne gre za zavračanje tehnologije, temveč za praznovanje tega, kar ljudje naredijo bolje kot umetna inteligenca. Ustvarjalnost. Izvirnost. Globina. Umetna inteligenca lahko ustvarja sprejemljivo vsebino, vendar je ta pogosto generična, predvidljiva in brez duše. Delo, ki ga ustvari človek, pa ima osebnost, spontanost in pomen.
Potrošniki začenjajo hrepeneti po pristnosti. Od ročno narisanih ilustracij do nenapisanih zgodb in celo tiskarskih napak. Poudarek je na delu, ki je osebno in edinstveno. Ne gre le za nepopolnosti in prikupne napake, ampak tudi za povezavo s človeškim ustvarjalcem. Občutek umetniškosti, obrtništva in truda, ki ga umetna inteligenca ne more ponoviti, ne glede na to, kako napredna je.
Blagovnim znamkam se s tem odpirajo izjemne priložnosti za povezovanje z občinstvom na pristen in nefiltriran način. Pričakujemo lahko več zgodb iz zakulisja, ki ne bodo prikazovale le tega, kako je izdelek narejen, temveč tudi, kdo so ljudje, ki stojijo za blagovno znamko. Kampanje bodo izpostavile roke in misli, ki stojijo za stvaritvami. Blagovne znamke se bodo na primer lahko osredotočile na pripovedi o navdihu za oblikovanje, kulturnem ali čustvenem pomenu izdelka ali o bojih in zmagah ljudi, ki so ga ustvarili.
Anti-UI kampanje iz zakulisja
V ospredju bo tudi vsebina, ki jo ustvarjajo uporabniki. Govorimo o vsebini, ki prikazuje, kako stranke uporabljajo ali prilagajajo izdelek v svojem življenju, avtentično in spontano. Mnenja, pričevanja in resnične zgodbe strank bodo ustvarjale skupnost in zaupanje.
Sodelovanje z umetniki, glasbeniki in ustvarjalci bo še ena sorodna taktika pripovedovanja zgodb. Npr: omejene izdaje, co-branding izkušenj ali izdelkov, ki pripovedujejo edinstveno človeško zgodbo.
Blagovne znamke bodo raziskovale tudi teme, ki neposredno izzivajo prevlado umetne inteligence. Kampanje lahko romantizirajo tradicionalno obrt, poudarjajo dediščinsko kakovost ali slavijo "napake", zaradi katerih je nekaj nenadomestljivo. Blagovna znamka ročno izdelane keramike lahko poudari rahlo asimetrijo v svojih modelih in jo spremeni v simbol pristnosti.
Namen tega trenda je v svetu, ki ga poganja umetna inteligenca, ustvariti prostor za globino človeškosti. Znamke, ki bodo to sprejele, bodo izkoristili kolektivno nostalgijo po nepopolnosti, ustvarjalnosti in nenadomestljivi moči človeške povezanosti.
